Metodología Para la Investigación

Un científico echando unas gotas en un erlenmayer, por Polina Tankilevitch en Pexels en https://www.pexels.com/photo/scientist-in-laboratory-3735709/

Objetivos:

Terminada la lección podrás:

Explicar los conceptos fundamentales de la investigación científica.
Enumerar los tipos de investigación.
Ofrecer ejemplos para cada tipo de investigación.
Explicar la estructra típica de una investigación científica.

Elba M Sepulveda

Metodología para la Investigación

Cuando se escribe la metodología de una investigación, se deben considerar varios conceptos clave para asegurar la claridad, la validez y la replicabilidad del estudio. Estos son los enfoques de la investigación: diseño de la metodología, población y muestra, recolección de datos, análisis de datos, validez y confiabilidad y conclusión.

Aquí te presento una guía completa:

1. Enfoque de la Investigación:

Investigación cuantitativa: Se centra en la medición numérica y el análisis estadístico para probar hipótesis y establecer relaciones causales. Se utilizan datos numéricos, encuestas con preguntas cerradas, experimentos controlados, etc.
Investigación cualitativa: Se centra en la comprensión profunda de fenómenos sociales, culturales o humanos a través de la interpretación de datos no numéricos. Se utilizan entrevistas, grupos focales, observación participante, análisis de documentos, etc.
Investigación mixta: Combina elementos de ambos enfoques, utilizando tanto datos cuantitativos como cualitativos para obtener una comprensión más completa del fenómeno estudiado.

2. Diseño de la Investigación:

El diseño de la investigación es el plan general que se sigue para llevar a cabo el estudio. Algunos diseños comunes son:

Experimental: Se manipulan variables independientes para observar su efecto sobre variables dependientes, buscando establecer relaciones causales. Se utiliza un grupo de control y grupos experimentales.
Cuasi-experimental: Similar al experimental, pero no se tiene un control total sobre la asignación de los participantes a los grupos.
Correlacional: Se examina la relación entre dos o más variables sin manipularlas. Se busca determinar si existe una asociación entre ellas.
Descriptivo: Se busca describir las características de un fenómeno o población. Se utilizan encuestas, observaciones, estudios de caso, etc.
Exploratorio: Se realiza cuando se tiene poca información sobre un tema y se busca obtener una comprensión inicial del mismo.

3. Población y Muestra:

Población: Es el conjunto total de individuos, objetos o eventos que se desean estudiar.
Muestra: Es un subconjunto de la población que se selecciona para representar al conjunto total.
Técnicas de muestreo: Se utilizan para seleccionar la muestra de manera que sea representativa de la población. Algunas técnicas comunes son el muestreo aleatorio simple, el muestreo estratificado, el muestreo por conglomerados y el muestreo por conveniencia.¹ 1. fastercapital.com fastercapital.com
Tamaño de la muestra: Es el número de individuos, objetos o eventos que se incluyen en la muestra. El tamaño de la muestra debe ser lo suficientemente grande para obtener resultados estadísticamente significativos.

4. Recolección de Datos:

Se deben describir los métodos y los instrumentos que se utilizarán para recolectar los datos. Algunos métodos comunes son:

Encuestas: Se utilizan cuestionarios con preguntas cerradas o abiertas para recolectar información de una muestra de personas.
Entrevistas: Se realizan conversaciones con los participantes para obtener información detallada sobre sus experiencias, opiniones o perspectivas.
Grupos focales: Se reúnen grupos pequeños de personas para discutir un tema específico y obtener información cualitativa.
Observación: Se registran las conductas o los eventos que ocurren en un contexto determinado.
Análisis de documentos: Se examinan documentos escritos, imágenes, videos u otros materiales para obtener información relevante.
Experimentos: Se manipulan variables en un entorno controlado para observar sus efectos.

5. Análisis de Datos:

Se deben describir las técnicas que se utilizarán para analizar los datos recolectados. Algunas técnicas comunes son:

Estadística descriptiva: Se utilizan medidas como la media, la mediana, la moda y la desviación estándar para resumir y describir los datos cuantitativos.
Estadística inferencial: Se utilizan pruebas estadísticas para inferir conclusiones sobre la población a partir de los datos de la muestra.
Análisis de contenido: Se analizan los datos cualitativos para identificar temas, patrones o significados relevantes.
Análisis temático: Se identifican y se organizan los temas principales que emergen de los datos cualitativos.

6. Validez y Confiabilidad:

Validez: Se refiere a la medida en que un instrumento o método de medición mide lo que se pretende medir.
Confiabilidad: Se refiere a la consistencia o la estabilidad de un instrumento o método de medición.

7. Consideraciones Éticas:

Se deben considerar los aspectos éticos de la investigación, como el consentimiento informado de los participantes, la confidencialidad de los datos y el manejo de información sensible.

Estructura típica de la sección de Metodología:

Introducción: Breve descripción del propósito del estudio y el enfoque metodológico general.
Diseño de la investigación: Descripción detallada del diseño específico utilizado.
Participantes: Descripción de la población y la muestra, incluyendo el tamaño de la muestra y las técnicas de muestreo.
Instrumentos: Descripción de los instrumentos de recolección de datos, incluyendo información sobre su validez y confiabilidad.
Procedimiento: Descripción paso a paso de cómo se llevó a cabo la investigación.
Análisis de datos: Descripción de las técnicas de análisis de datos que se utilizaron.
Consideraciones éticas: Descripción de las medidas tomadas para asegurar el cumplimiento de los principios éticos.

Al considerar estos conceptos y estructurar la sección de metodología de manera clara y concisa, se asegura la calidad y la credibilidad de la investigación.